מה זה GEO?
GEO הוא סט פעולות שמטרתן להגדיל נראות ואימות של המותג שלך בתוך תשובות שנוצרות ע״י מנועי AI (Google AI Overviews/AI Mode, Chat GPT, Perplexity, Gemini, Claude).
מה הם עקרונות ליבה של ה GEO?
- תוכן אינפורמטיבי, מובנה, אמין (E-E-A-T), עם מקורות ניתנים לאימות.
- התאמה לשפה טבעית ולכוונת המשתמש, לא רק לפי מילות מפתח שאנו רגילים מעולם הקידום האורגני בגוגל SEO אלה ממש שאילתות טבעיות ארוכות שגולשים שואלים את מנועי ה AI השונים.
- עקיבה שיטתית אחר הופעות המותג בתשובות AI ומדידה נכונה.
מחקר מילות מפתח לשפה טבעית
איך עושים מחקר ל"שפה טבעית"?
- ממפים שאלות – : מה זה…, איך…, כמה עולה…, מומלץ… וכו…
- מזהים כוונות (להבין/להשוות/לקנות/לפתור בעיה) ואז מכינים תשובה קצרה + תשובה בהרחבה של עד 500 מילים מאוד נוחות לקריאה והבנה. זכרו לא כולם מומחים כמוכם!
- מוסיפים וריאציות דיבוריות (קוליות), מונחים סמנטיים/ישויות (מוצרים, מותגים, מקומות).
- משלבים בלוקים נשלפים – תקציר 50 עד 80 מילים כולל רשימת צעדים, טבלת השוואה, FAQ.
הכול נתמך במחקרים עדכניים על AEO/AI Mode.
איך מנתחים מתחרים בתוצאות ה-AI?
אלו הצעדים שאתם צריכים לעשות….
- מריצים שאילתות מפתח ב-AI Overviews/AI Mode, Chat GPT ו-Perplexity, רושמים מי מצוטט/מקושר.
- בודקים למה דווקא הם נבחרו ע"י ה AI, בודקים מבנה, מקורות, נתונים/טבלאות וכמובן את סמכות המחבר.
- בודקים את תוצאות ה AI המוצגות עכשיו בגוגל – מי תופס Featured Snippet/People Also Ask/Top Stories.
- ממפים פערי תוכן באתר – נתוני מקור חסרים, תרשימים, הגדרות, דוגמאות שימוש.
- בונים “דף-על” (hub) שמרכז תשובה קצרה + גוף ידע מעמיק עם מקורות.
הגישה מבוססת על קווים מנחים רשמיים של Google ומדריכי AEO עדכניים.
כתיבת והתאמת תוכן למנועי תשובות AI
תבנית מומלצת לכל דף באתר שלכם
- תקציר תשובה (60 עד 90 מילים) לשאילתת המפתח שאותה גם הגדרת בטייטל של העמוד.
- טבלת השוואה או תרשים החלטה.
- מודל FAQ עם שאלות ותשובות סופר מדויקות.
- מקורות/ציטוטים (3 עד 5 לינקים אמינים).
- Author box (ביוגרפיית המחבר + ניסיון).
Google מדגישה – תחום ה – SEO הבסיסי עדיין רלוונטי ואפילו יותר לוונטי מפעם, הוסיפו מבנה ומקורות כדי להתאים ל AI.
יצירת מותג, סמכות ואמון (E-E-A-T)
מה אתם צריכים לחזק באתר שלכם?
ביוגרפיות מחברים, תארים/ניסיון, תיעוד מקרים אמתיים (case studies), ביקורות אותנטיות, עמוד “אודותינו או קצת עלינו” עשיר הכולל: פרטי קשר מלאים, שקיפות שיטות עבודה/מחירונים. זה תואם להנחיות Google ואסכולות מקצועיות בארה״ב וברוסיה.
איך תמדדו ROI
- Share of Answer – אחוז אזכורים/ציטוטים של המותג בתשובות AI לשאילתות יעד.
- Attribution-Rate – שיעור הופעות עם קישור פעיל/אזכור מותג.
- Traffic Protection – מעקב ירידת קליקים כאשר ה-SERP כולל AI Overview לעומת ללא.
- Conversion from AI placements – מבקרים שהגיעו מקישורי AI והשפעתם על המרות.
מדידת ROI נשענת על עקרונות ROI של SEO (עלות מול ערך המרות, כולל assisted conversions) + ניטור ספציפי לתשובות ב – AI Overviews
איך לעשות GEO בלי לפגוע ב-SEO הקלאסי
- אל תוותרו על כותרות/מטא/פיסוק/מהירות/אינדוקס.
- הוסיפו שכבת AEO (תקציר, FAQ, טבלאות) בתוך הדפים הקיימים, לא במקום.
- אל תחסמו אינדוקס בדפים ישנים באתר שלכם כי זה ישליך גם על AI Features של גוגל עליכם לנצל את המיקוד של גוגל
ניהול Omni-Media Strategy לעסק
שלבו באתר בלוג/מדריכים + וידאו + מצגות + פוסטים קצרים + קבצי PDF, מנועי AI “אוספים” מידע מהכל. ניהול רב-ערוצי משפר סיכוי לציטוטים ומזין אמון מותגי.
לחשוב כמו AI (Query-Fanout)
ב-AI Mode גוגל מפוצצת את השאילתה לעשרות תתי-שאלות (“fan-out”) ומחברת תשובה אחת. אתם חייבים לענות מראש גם על תת שאלות כגון: הגדרה, למי זה מתאים, שלבים, עלויות, סיכונים, חלופות.
מחקר צרכי לקוח וישויות (Entities)
מקמו ישויות מרכזיות (מוצרים/מותגים/מקומות/תקנים) בכותרות, במודל שאלות תשובות FAQ ובטבלאות. קשרו בין ישויות (internal links) ודאגו לעקביות שמית.
זה מסייע ל-LLM (מודל שפה גדול רשת נוירונים שלומדת דפוסים בשפה מטקסטים רבים, ומסוגלת להבין וליצור טקסט, להסביר מושגים, לנסח מיילים, לכתוב קוד, לענות על שאלות ועוד.)
בבניית גרף ידע. (הנחיות Google על “תוכן מועיל” ו-E-E-A-T).
גיזום תוכן – מה חשוב להוריד ולעדכן בעמודי האתר?
עשו מעבר על דפים באתר שלכם, עדכנו בתוכן עשיר עמודים דלים, מחקו עמודים כפולים, ערכו מחדש עמודים מיושנים, ללא תנועה/קישורים, שאינם משרתים כוונת משתמש. כך מחזקים את ממוצע איכות האתר ומשפרים סיכוי להיבחר ע״י AI כ – תשובות לשאילתות שגולשים מחפשים.
איך להתברג לתוצאות ה AI בגוגל על כל סוגיהם.
- הגדרה מהירה בראש העמוד – פסקה של 40 עד 60 מילים שעונה ישירות על הנושא של העמוד.
- שאלות ותשובות – שאלות נפוצות, מודל FAQ מובנה עם שאלות טבעיות שאנשים שואלים אתכם שבעלי עסקים בתחום.
- חדשות אקטואליות – פרסומים חדשותיים/מחקריים בתחום.
- על מנת להתברג ב AI Overviews – עליכם להכין את העמוד בצורה הבאה: תקציר+טבלה+מקורות.
עקבו בכלים (Semrush/Moz) אחרי הנתונים כחלק מדו״חות קבועים.
חשוב ליצור קהילה סביב העסק
כדי להופיע יותר בתשובות של מנועי-AI, בנו סביב המותג קהילה פעילה הכוללת: ניוזלטר שבועי קבוע, קבוצות (וואטסאפ/פייסבוק) וובינרים.
הקהילה מייצרת עבורכם אותות אמון למנועי ה AI השונים כגון: ביקורות אמיתיות, ציטוטים, שיתופים, אזכורים וקישורים טבעיים המחזקים את E-E-A-T ומשדרים למנועי ה-AI שאתם מקור אמין ומעודכן, ולכן עולה הסיכוי שיצטטו ויקשרו אליכם.
על מנת למנף את זה, פרסמו בתדירות קבועה, תעלו לאתר תמיד מקרה בוחן שקרה לכם, ציינו שמות מחברים ותארים, והפכו חומרים לשימוש חוזר (סיכומי וובינר, קטעי קוד, מצגות).
כך תגדילו נראות בתשובות AI ותיצרו תנועה איכותית גם בלי להישען רק על גוגל הקלאסי בהתאם למגמות של AI Overviews ופרסום עצמאי.
עבודה עם Chat Gpt ליעילות מקסימלית
- מחקר כוונה וישויות – בקשו מה-chat gpt “לפרוס fan-out” לשאילתה.
* מה זה לפרוס fan-out – הפירוש הוא לפרק שאלה אחת למספר תתי שאילתות והיבטים קשורים (מה זה, איך עושים, מחיר, סיכונים, חלופות, השוואות, תקנים/מותגים), ואז לכסות כל היבט בתוכן מסודר.
כך “חושבים כמו ה-AI”, יוצרים תא עם תשובה קצרה בראש הדף, ומיד אחריו כותרות H2/H3 לכל תת-נושא, טבלאות/רשימות ו-FAQ ניסוחי. - טיוטות AEO – הפקה מהירה של תקציר/FAQ שאלות ותשובות/טבלאות והכל חייב להיות ממקורות מוסמכים ועל ידי מומחים בתחום.
- QA תכני מומחה – תנו ל-GPT להדגיש חוסרים (מקורות, נתונים).
שמרו על הקו של Google – ידוע שמנוע החיפוש של גוגל “מתגמל תוכן איכותי לא משנה איך נוצר, אבל כל החלק של המקור הסמכותי E-E-A-T הינו חלק קריטי בעבודה.
טבלת בדיקות בקידום GEO מהיר שאתם צריכים ליישם בכל דף באתר
רכיב | מה לבדוק | למה זה עוזר |
---|---|---|
תקציר 60 עד 90 מיל׳ם | עונה ישירות לשאלה המרכזית | מעלה את הסיכוי לציטוט בתשובת AI |
רשימת צעדים | 3עד 7 נק׳ ממוספרות | “נשלף” היטב ע״י LLM |
טבלת השוואה | פרמטרים+הגדרות | משפר בהירות ואמינות |
FAQ | 4 עד 8 שאלות טבעיות | מכסה Query-Fanout |
מקורות | 3 עד 5 לינקים אמינים | תומך E-E-A-T |
Author box | ניסיון, הסמכה, יצירת קשר | אמון וסמכות האתר |
מילון מושגים מהטבלה
LLM – מודל שפה גדול רשת נוירונים שלומדת דפוסים בשפה מטקסטים רבים, ומסוגלת להבין וליצור טקסט, להסביר מושגים, לנסח מיילים, לכתוב קוד, לענות על שאלות ועוד.
תחשבו על LLM כמו “מנוע חיזוי מילים חכם מאוד”. הוא מקבל שאלה/טקסט (Prompt) וממשיך אותו בצורה סבירה לפי מה שלמד ממיליארדי מילים.
Query-Fanout היא טכניקה שבה מנוע חיפוש מבוסס AI מפצל שאלה אחת למספר תתי-שאילתות קשורות, מחפש לכל אחת מהן בנפרד, ואז מסנתז תשובה אחת עם קישורים למקורות. כך ה-AI “חושב בקול” על כל ההיבטים שהמשתמש עשוי להתעניין בהם ולא רק על הניסוח המדויק שהוקלד.
E-E-A-T הוא מדד איכות של גוגל לבחינת תוכן, מדד זה בודק אם לתוכן יש ניסיון אמיתי ומומחיות, אם הוא מגיע ממקור סמכותי, ואם הוא נשען על עובדות שקופות.
ככל שהדף משדר אמינות (פרטי מחבר, מקורות, שקיפות), כך עולים הסיכויים שלו להופיע גבוה בתוצאות.
מקורות – הנחיות Google + מדריכי AEO/GEO עדכניים מארצות הברית ורוסיה.
טעויות נפוצות שכדאי להימנע מהן
- יצירה והטמעה של תכנים קצרים ולא "מעניינים" במקום עדכון של תוכן עשיר עם ערך מוסף בדפים "קיימים" או הכנה של דפים חדשים.
- הסתמכות על “מילות מפתח” (של פעם) במקום שאלות טבעיות וישויות.
- הזנחת מדידה ייעודית ל-AI Overviews (איבוד קליקים ללא שינוי דירוגים).
- היעדר מחבר/ביוגרפיה/מקורות (פגיעה ב-E-E-A-T).
שאלות נפוצות
ההבדל בין 2 המושגים בצורה הפשוטה ביותר.
AEO – להכין את הדף שלך כך שגוגל ייקח פסקה קצרה ממנו ויציג אותה כ־תשובה מהירה/Featured Snippet בראש התוצאות.
GEO – להכין את הדף כך שכשה־AI מייצר תשובה מלאה (למשל בגוגל AI Overviews/Chat GPT/Perplexity), הוא יצטט/יקשר אליך כמקור בתוך התשובה.
דוגמא קצרה
שאלה – “איך לבחור פרקט לבית?”
AEO – פסקה של 50 עד 80 מילים שעונה ישירות + רשימת נקודות ויש לכם סיכוי להופיע כסניפט בראש גוגל.
GEO – כתבומדריך עמוק עם טבלה, FAQ ומקורות ויש לכם סיכוי שמנוע ה AI יבנה תשובה יזכיר אתכם וגם יקשר לאתר שלכם כמקור מוסמך בגוגל.
Share of Answer, אזכורים/קישורים בתשובות, תנועה מקישורי AI, השפעת AI Overviews על CTR לעומת SERP רגיל.
לא, להפך זה יעזור לכם להתקדם גם בתוצאות האורגניות בגוגל, אם מוסיפים שכבות AEO בתוך הדפים הקיימים ושומרים על best practices. גוגל מצהירה שה-SEO הבסיסי עדיין רלוונטי ל-AI features.
Query Fanout היא טכניקה שבה מנוע חיפוש מבוסס-AI מפצל שאלה אחת למספר תתי שאילתות קשורות, מחפש תשובה טובה לכל אחת מהן בנפרד, ואז מכין תשובה אחת עם קישורים למקורות. כך ה-AI “חושב בקול” על כל ההיבטים שהמשתמש עשוי להתעניין בהם לא רק על הניסוח המדויק שהוקלד.
האם ניתן לשלוט בתוצאות שאילתות במנועי ה AI השונים (GEO)
בתכלס לא ניתן “לשלוט” אבל כן אפשר להשפיע בצורה עקבית. בכל המנועים (Google AI Overviews/AI Mode, Chat GPT Search/Deep Research, Claude Web, Perplexity) הבחירה במקורות נעשית אוטומטית, עם זאת, יש הרבה מנופי השפעה כשירות לאינדוקס, מבנה תוכן ידידותי ל-AI, E-E-A-T, מחקר ישויות, רעננות של עמודי האתר וציון של מקורות אמינים.
לפי ההנחיות למנהלי אתרים של גוגל מודגש – אין דרישות מיוחדות או סכימות חדשות להופיע ב-AI Overviews/AI Mode, תהליך ה-SEO הקלאסי עדיין רלוונטי.
כותב התוכן – עודד בן סימון, מקדם אתרים במנועי חיפוש שבראשם גוגל עם ניסיון של 18 שנים בתחום.
כל התוכן נלקח וסוכם מתוך מקורות סמכותיים כגון מקדמי אתרים חשובים ומובילים בארצות הברית ורוסיה.